[인더스트리뉴스 최종윤 기자] 아마존웹서비스(Amazon Web Services, 이하 AWS)는 반도체 설계와 실리콘 지식재산권 개발 및 라이선스 분야의 글로벌 리더인 Arm이 자사의 전자설계 자동화(EDA) 워크로드의 대부분을 포함한 클라우드 사용에 AWS를 활용할 것이라고 발표했다.

Arm은 그래비톤2(Graviton2) 기반 인스턴스(Arm Neoverse 코어 사용)를 활용해 EDA 워크로드를 AWS로 마이그레이션하고 있으며, 전통적으로 반도체 설계 검증의 연산 집약적인 작업에 온프레미스 데이터 센터를 활용해 온 반도체 산업의 혁신을 주도하고 있다.

검증을 보다 효율적으로 수행하기 위해 Arm은 클라우드를 사용해 실제 컴퓨팅 시나리오의 시뮬레이션을 실행하며, AWS의 사실상 무제한인 스토리지와 고성능 컴퓨팅 인프라를 활용해 동시 실행할 수 있는 시뮬레이션 수를 확장한다.

AWS 클라우드로 마이그레이션을 시작한 이후 Arm은 AWS 클라우드에서 EDA 워크플로우의 성능시간을 6배 향상했다. 또한 AWS 클라우드에서 텔레미터링(원격 소스로부터 데이터 수집 및 통합)과 분석을 실행함으로써, Arm은 전사적으로 워크플로우 효율성을 높이고 비용과 자원을 최적화하는 데 도움이 되는 보다 강력한 엔지니어링, 비즈니스 및 운영 통찰력을 창출하고 있다.

Arm은 AWS로의 마이그레이션을 완료함에 따라 궁극적으로 글로벌 데이터 센터 풋프린트를 최소 45% 줄이고 온프레미스 컴퓨팅을 80% 줄일 계획이다.

고도로 특수화된 반도체 소자는 스마트폰에서 데이터 센터 인프라, 의료 장비, 자율주행 자동차에 이르기까지 모든 분야에서 높아지는 성능을 지원한다. 각 칩에는 최소 공간에서 최대 성능을 발휘하도록 고안된 한 자릿수 나노미터 수준(사람의 머리카락 너비보다 10만배 더 작음)으로 설계된 수십억개의 트랜지스터가 포함될 수 있다.

EDA는 이러한 극한 엔지니어링을 가능하게 하는 핵심 기술 중 하나다. EDA 워크플로우는 복잡하며 프론트엔드 설계, 시뮬레이션 및 검증뿐 아니라 타이밍 및 전력 분석, 설계 규칙 검사, 칩 생산 준비를 위한 기타 애플리케이션을 포함하는 더 큰 규모의 백엔드 워크로드를 포함한다.

이렇게 고도로 반복적인 워크플로우로 인해 보통 시스템 온 칩과 같은 새로운 장치를 만드는 데 수개월 또는 심지어 수년이 걸리며 엄청난 컴퓨팅 파워를 수반한다. 이러한 워크로드를 온프레미스로 실행하는 반도체 기업은 여러 프로젝트를 동시에 진행하기 위해 끊임없이 비용, 일정 및 데이터 센터 리소스를 조정해야 한다. 결과적으로 이들 기업은 컴퓨팅 파워 부족으로 진행 속도를 늦추게 되거나, 유휴 컴퓨팅 용량 유지비용을 부담하게 된다.

Arm은 EDA 워크로드를 AWS로 마이그레이션함으로써 전통적 방식으로 관리되는 EDA 워크플로우의 제약을 극복하고 대규모 확장 가능한 컴퓨팅 파워를 통해 탄력성을 확보해 동시 시뮬레이션 실행, 텔레미터링 및 분석 단순화, 반도체 설계에 필요한 반복시간 단축, 납기 일정에 영향을 미치지 않고 테스트 주기 추가 등이 가능해졌다.

Arm은 아마존 엘라스틱 컴퓨트 클라우드(Amazon EC2)를 활용해 다양한 종류의 특수 Amazon EC2 인스턴스 유형에서 EDA 워크플로우를 최적화함으로써 비용과 일정을 간소화한다. 예를 들어 AWS 그래비톤2 기반 인스턴스로 고성능과 확장성을 확보함으로써, 수십만 대의 온프레미스 서버를 실행하는 것보다 비용 효율적인 운영이 가능하다. Arm은 머신러닝을 활용해 특정 워크로드에 최적의 Amazon EC2 인스턴스 유형을 추천하는 서비스인 AWS 컴퓨트 옵티마이저(AWS Compute Optimizer)를 통해 워크플로우 간소화를 돕는다.

비용 이점 외에도 Arm은 AWS 그래비톤2 인스턴스의 고성능을 활용해 엔지니어링 워크로드의 처리량을 증가시킴으로써, 이전 세대인 x86 프로세서 기반 M5 인스턴스 대비 달러당 처리량을 40% 이상 향상시켰다. 또한 Arm은 AWS 파트너인 데이터브릭스(Databricks)의 서비스를 이용해 클라우드에서 머신러닝 애플리케이션을 개발하고 실행한다. Amazon EC2에서 실행되는 데이터브릭스 플랫폼을 통해 Arm은 엔지니어링 워크플로우의 모든 단계에서 데이터를 처리해, 회사의 하드웨어 및 소프트웨어 그룹을 위한 실행 가능한 통찰력을 얻고 측정 가능한 엔지니어링 효율성 향상을 달성할 수 있다.

Arm의 르네 하스(Rene Haas) IPG 대표는 “AWS와의 협력을 통해 우리는 엔지니어들이 귀중한 시간을 혁신에 집중할 수 있도록 효율성을 향상시키고 처리량을 최대화하는 데 초점을 맞추고 있다”면서, “이제 Arm 네오버스 기반 프로세서가 장착된 AWS 그래비톤2 인스턴스를 사용해 Amazon EC2에서 실행할 수 있게 돼 엔지니어링 워크플로우를 최적화하고 비용을 절감하면서 프로젝트 일정을 단축해 어느 때보다 빠르고 비용 효율적으로 고객에게 강력한 결과를 제공하고 있다”고 말했다.

AWS 피터 드산티스(Peter DeSantis) 글로벌 인프라 및 고객 지원 부문 수석부사장은 “AWS는 차세대 EDA 워크로드에 필요한 탄력적인 고성능 컴퓨팅, 월등한 네트워크 성능 및 확장 가능한 스토리지를 제공하며, 이번 Arm과의 협력으로 까다로운 EDA 워크로드를 지원할 수 있게 돼 매우 기쁘다”면서, “그래비톤2 프로세서는 기존 세대인 x86 기반 인스턴스 보다 최대 40% 높은 가격 대비 성능 우위를 제공할 수 있다”고 말했다.

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