[인더스트리뉴스 최정훈 기자] 엣지 컴퓨팅 분야의 전문기업 에이디링크가 최신 DLAP x86 시리즈로 컴팩트한 GPU 기반 딥러닝 가속 플랫폼을 출시했다고 2월 3일 밝혔다.
DLAP x86 시리즈는 데이터가 생성되고 운영되는 엣지에서 상당량의 딥러닝 구현을 목표로 한다. 컴퓨팅 집약적이고 메모리가 많이 소모되는 AI 추론 및 러닝 작업을 가속화해 다양한 산업 애플리케이션에 AI 성능을 제공하도록 최적화 돼 있다.
이디링크의 임베디드 플랫폼 및 모듈 제품센터 디렉터인 제인 차이(Zane Tsai)는 “대규모 다층의 네트워크, 복잡한 데이터셋 등 이것을 위해 DLAP x86가 고안됐다. 에이디링크의 DLAP 시리즈의 진가는 딥러닝 애플리케이션에 제공하는 유연성에 있다”며, “설계자는 애플리케이션의 뉴럴 네트워크와 AI 추론 속도에 따라 CPU와 GPU 프로세서의 최적 조합을 선택할 수 있다. 이로써 비용 대비 높은 성능을 산출할 수 있다"고 말했다.
DLAP x86 시리즈의 주요 기능은 다음과 같다.
-고성능을 위한 이기종 아키텍처이다. Intel 프로세서 및 NVIDIA Turing GPU 아키텍처를 통해 타 아키텍처보다 높은 GPU 가속 연산을 제공하고 와트 및 달러당 최적의 성능을 제공한다.
-DLAP x86 시리즈의 소형 사이즈는 3.2L에서 시작한다. 이동성 장치나 이동식 의료 영상 장비와 같이 물리적 공간이 제한된 기기에 적합하다.
-견고하게 설계된 DLAP x86 시리즈는 최대 섭씨 50도/240와트의 열 발산, 강한 진동(최대 2 Grms) 및 충격(최대 30 Grms)에 강해 산업, 제조 및 의료 환경에서 안정성을 높일 수 있다.
엣지 AI 애플리케이션에서 최적의 SWaP 및 AI 성능을 제공하는 DLAP x86은 의료, 제조, 운송 및 기타 부문의 운영을 혁신하는 데 일조하고 있다. 주요 수요처는 이동식 의료 영상 장비(C-arm, 내시경 시스템, 수술 내비게이션 시스템), 제조 작업(객체 인식, 로봇 선택 및 배치, 품질 검사), 지식 전송을 위한 엣지 AI 서버(사전 훈련된 AI 모델과 로컬 데이터 세트의 결합) 등이다.