새해를 맞이해 ARC의 산업용IoT(IIoT) 팀은 IIoT와 인더스트리4.0 개발에 대해 생각하고 있다. 상위 10개 아이디어들은 기술과 포지셔닝의 흥미로운 조합이지만 반드시 함께 나아가야 할 것이다. ARC는 산업이 생산을 변화하기 위해 파괴적인 기술 수용에 착수하는 방향으로 모멘텀과 가속을 지속할 것으로 보고 있다. 여기에서 우리의 10대 예측은 다음과 같다.

디지털 트랜스포메이션
이 용어는 IIoT나 인더스트리4.0 기술을 검토하는 기업들이 산업에서 무엇을 촉진하는지를 알기 위한 것으로 보인다. 처음부터 ARC에서는 IIoT나 인더스트리4.0 기술을 새로운 산업 패러다임의 측면에서 기술과 네트워크에 초점을 맞춘 일부 제한된 생각으로 사람들에게 인식시켰기 때문에, IIoT, 산업 인터넷, 또는 만물 인터넷과 같은 용어는 이상적이지 않다고 지적했다.

인더스트리4.0과 스마트 매뉴팩처링은 이러한 점에서는 다소 나은 것 같지만, 그들은 애매하고 특정적이기 때문에 여전히 새로운 표현을 그리워하고 있다. 모호한 이름이 각각의 정의 및 활동의 특정한 세트를 정하는 것이 정부의 프로그램에 포함돼 있기 때문에 차이점에 대해 아직 구체적으로 전달하지 못하고 있다.

‘디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation)’은 ARC가 오래된 기술, 프로세스, 그리고 비즈니스 모델로 사업을 지속할 수 없다는 사실을 우리에게 인지시켜주는 엔드 유저로부터의 피드백을 반영한다. IIoT, 스마트 매뉴팩처링, 인더스트리4.0에 숨겨져 있는 힘은 긍정적인 변화를 만들기 위한 파괴적인 새로운 기술의 활용에 관한 것이기 때문에, 더욱이 디지털 트랜스포메이션이라는 표현이 히트를 치고 있다.

고객과의 관계에 초점
IoT는 고객 충성도를 위한 싸움에서 제조업체의 손을 들어줄 것이다. 기계제조 업체는 최종 소비자가 고도로 상품화된 제품을 포함해 그들이 현장에서 사용 중인 제품을 보다 스마트하고 연결성 있게 만들기 위해 제품에 센서와 마이크로 칩을 추가하므로 더 비용 효율적일 수 있다.

이는 그들의 제품이 더 신속하고, 개별구매자의 요구에 더 잘 맞을 것이며, 신속하게 오류를 수정할 수 있는 맞춤형 제품으로 개발하는 데 도움이 될 것이다. 예를 들어, 제너럴일렉트릭(GE)은 제트엔진이 공기 중에서 수행되는 방법을 모니터링하기 위해, 그리고 새로운 문제를 진단하기 위해 센서를 사용하고 있다. 다이볼드도 마찬가지로 문제가 해결되지 않을 경우 기술자를 파견하거나, 원격으로 문제를 해결하는 소프트웨어 패치를 사용하는 등 문제의 징후를 파악하기 위해 현금 기계를 모니터링하고 있다. IIoT는 상태감시/가동시간, 그리고 제품의 디자인을 개선하기 위해 운전 데이터를 가져와서 거대하고 진보적인 혁신을 통한 역량을 기업에 제공한다.

플랫폼, 플랫폼, 플랫폼 ‘Platforms’
모든 분야의 공급업체들은 올해 자사의 ‘플랫폼’에 대한 힘을 강조할 것이다. 그리고 많은 사용자는 이에 대해 의아해할 수 있을 것이다. 플랫폼에는 소프트웨어 플랫폼과 하드웨어 플랫폼이 있다. 예를 들면, 인프라 플랫폼(Infrastructure platforms), 연결 플랫폼(Connectivity Platforms), IoT 플랫폼(IoT Platforms), 임베디드 컴퓨팅 및 통신 플랫폼(Embedded computing and Communications platforms), 분석 플랫폼(Analytics platforms), 그리고 수많은 다른 종류의 플랫폼이다. 이것은 그 자체를 정리하기 전에 더 많은 혼란을 얻을 수 있는 여지가 있으며, ARC의 다양한 연구 보고서는 이러한 일에 도움을 줄 것이다.

외부의 전문 지식은 곧 APM 향상
프로세스 플랜트 소유자 및 운영자는 기술공급자 및 공급사가 특정 플랜트의 자산에 대해서 플랜트 리소스로 할 수 있는 것보다 더 많은 지식과 경험을 가지고 있으며, 더 값싸고, 더 효율성이 좋고, 정확한 서비스로 전문지식을 제공할 수 있다는 것을 인식할 것이다. 공급업체는 프로세스 최적화 및 유지보수 비용절감을 위해 기존의 틀에 얽매이지 않는 데이터에 의해 공급되는 클라우드 서비스와 예측분석의 활용을 늘릴 것이다.

제어밸브, 열 교환기 및 기타 플랜트 설비 등의 플랜트 자산을 지원하기 위한 지식, 기술과 능력을 내부 리소스 또는 계약에 의한 직접 고용에서 원격 서비스로 이동하기 시작할 것이다. 이러한 변화는 숙련 노동자의 은퇴로 인한 산업계의 우려를 감소시켜줄 것이다.

참조 아키텍처 규칙 및 어디서나 분석
ARC IIoT 사이트에서 일 년 중에 가장 많이 읽은 블로그 중의 하나인 ‘산업 인터넷 참조 아키텍처-첫 번째 인상’이었으며, 다른 많은 유사한 게시물도 많은 눈길을 끌었다. 참조 아키텍처는 올해도 지속적으로 뜨거운 화제가 될 것이며, IT와 OT 기술의 지속적인 통합을 강화해 나갈 것이다.

한편, 적용된 분석기능은 더 이상 새로운 현상이 아니며, 회의실과 확장된 공급망, 생산 및 엔지니어링, 모든 기업의 전체 애플리케이션에서 지속적으로 나타날 것이다. 대부분의 경우, 이러한 결정을 향상시키는 도구는 예측분석 또는 기계 학습기술(Machine Learning Technologies)을 기반으로 한다. 그러나 올해를 위한 단 하나의 예측 분석을 해야 하는 경우 이것은 다음과 같이 된다. “OK, 우리가 지금 어떤 데이터를 수집했다”고 말하는 회사들이 있을 것이다.

공급망 컨트롤타워
기업은 종단 간(End to End) 공급망의 더 나은 관리를 위해 ‘컨트롤 타워’를 채택하며, 적어도 두 가지 방향으로 IIoT로부터 혜택을 받을 것이다. 향상된 추적과 실시간 경보, 그리고 예측분석에 의해 강화된 의사결정의 개선, IoT는 물류, 무역 파트너 및 예측 유지보수의 다양한 시나리오를 통해, 보다 나은 자동화된 주문·현금 프로세스를 가능하게 하는데 사용할 수 있다.

한편, 사이버 보안은 기술적인 솔루션의 괄목할 만한 진전에도 불구하고 우려로 남아 있다. 예를 들면, 최근 ARC의 보고서에 의하면 단방향 보안 게이트웨이는 산업 사이버 공격의 위험을 줄이며(Unidirectional Security Gateways Reduce Risk of Industrial Cyberattacks), 특히 산업조직은 기존의 경계 방어 전략의 약점을 극복할 수 있도록 설계돼 단 방향 보안 게이트웨이 솔루션에 대해 설명한다.

한편, 네트워크 에지 기기(Edge Device)는 IoT나 IIoT 모두에 대해 보안이 취약하다. 그들은 긴 수명을 가지고 있고, 그래서 매우 느리게 새로 고침(Refresh)을 하기 때문에, 산업의 애플리케이션은 이들과 함께 매우 버거운 시간을 가지고 있다. 그것을 업데이트하던지, 큰 비용을 들이지 않고 그 설치 기반을 교체하는 것은 불가능하다. 이러한 장치가 안전해지려면 보호 및 모니터링(많은 것은 물리적으로 안전하지 않는 위치에 있음) 시스템의 부착이 뒤따를 것이다. 올해부터 SDN과 NFV 같은 새로운 네트워크 기술을 이용한 서비스는 일부 항공사에서 상업적으로 시판될 것이며, 이러한 새로운 서비스는 에지 기기를 위해 더 큰 보호를 포함할 수 있다.

기다리세요. 이것은 다릅니다!
제어 엔지니어의 수가 늘어나고, IIoT/인더스트리4.0으로 디지털 트랜스포메이션의 가능성은 30년 동안 SCADA, 자동화 시스템에서 하고 있는 것과 동일하지 않는 이유를 결국 이해하기 시작할 것이다. 그리고 더 스마트하게 연결된 자산이나 장치가 이용되고, 새로운 접근방식이나 비즈니스 모델이 수행되더라도 종전의 퍼듀 모델(Purdue Model)의 한계를 더 이해하게 될 것이다. 자연적으로 이러한 기술들에 대해서 엔지니어들은 IIoT의 장치 연결성이나 제어측면과 관련해서는 인식하게 될 것이다. 그러나 소프트웨어, 확장성, 분석 및 비즈니스 프로세스를 재발견할 수 있는 가능성은 실질적인 기술과 향후 디지털 트랜스포메이션으로의 흡수를 촉진할 수 있을 것이다.

ARC Advisory Group Posted by Greg Gorbach 제공

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