오일·가스 생산 기업 내 재무 가치 체계의 기본 토대는 탄화수소자원 및 생산물의 측정과 분배에 있다. 이 지점에서 부피나 에너지와 같은 엔지니어링 단위가 달러와 같은 재무 단위나 소유 가치로 변환되며 파이프라인이나 생산 설비의 일부를 구성하고 있는 기업의 경우 원유나 정유의 각 측정·분배 지점의 값이 수익 흐름에 직접적인 영향을 미칠 수 있다.
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또한 각 측정·분배 지점에서 도출된 산출 값은 상거래, 합작 투자 회사 간 비용 분담, 세금, 환경 관련 이슈 등의 목적으로 활용되고 있는데, 어떤 경우든 모든 거래에는 과세 당국, 투자 파트너, 자사 주주 등 정부나 제3자의 이해관계가 결부된다.
공급 업체, 협력 업체, 정부 기관 등을 상대할 때에는 측정값, 분배값 및 보고된 숫자의 정확성을 보증하는 것이 필수적이며 보고된 숫자의 부정확성이나 잠재적 리스크는 최소한으로 유지되어야 한다.
측정·분배 데이터 및 시스템 분야에서 숙련된 컨설턴트와 전문가의 숫자는 제한되어 있으며 점점 더 감소하는 추세다. 더구나 대규모 다국적 운영 기업에서 내부직원으로 채용함에 따라 소규모 운영 회사에서 측정·분배 시스템의 컨설팅과 검토를 수행하기 위해 활용할 수 있는 전문가 숫자는 대폭 감소했다.
이러한 어려움은 측정 전문 컨설팅 기업의 전문가를 이용하거나 측정 데이터의 수집 및 배포에 적합한 기술을 사용하여 해결할 수 있다. 원격 감시, 전자 데이터 전송, 인터넷 등을 사용하여 내외부 자원 및 광범위한 유량 계측 기술을 제공하는 전문 계측 기업의 전문가를 포함해 이전에는 활용할 수 없었던 인적자원 또한 활용할 수 있다. 운영 회사 및 계측 업체는 원거리에 위치한 현장의 운영이나 로컬 운영에 이러한 전문성을 적용함으로써 다양한 혜택을 얻을 수 있다.
시설 간의 연계
거의 모든 오일·가스 생산 업체에서는 다양한 이력 기록 장치를 이용해 기업 인트라넷 혹은 인터넷을 통해 회사 어디에서나 원거리에 있는 현장의 측정·분배 데이터를 내부적으로 이용할 수 있도록 한다. 대다수 직원이 해양 설비나 원거리에 있는 생산 설비의 DCS(Digital Control System) 또는 이력 관리 시스템에 접근할 수도 있다. 이러한 시스템은 외부 계측 전문가의 전문성을 원거리에 있는 유량 계측 장비 및 생산물의 측정·분배 데이터와 연계시킬 수 있는 것을 가능하게 했으며, 동시에 고급 인력인 사내 엔지니어는 핵심 업무에 더 많은 시간을 할애할 수 있게 해줬다.
그림 2는 원거리에 있는 해양 설비, 육상에 있는 제어 센터 및 데이터를 처리하고 확인 및 검증 후 운영자에게 반환하는 계측 전문 센터가 자연스럽게 연계된 모습을 보여주고 있다.
또한, 추가 사내 인적 자원 배치 없이 오일·가스 생산물 계측 및 분배 공정에 실질적인 혜택을 주는 계기 이상 유무 확인 업무 수행을 위해 이용하는 외주 용역 전문가가 어느 지점에서 데이터를 획득하고 일상적인 모니터링을 제공하는지 보여주고 있다.
자원의 활용
일일 생산 가치 및 생산량 측정 시 발생하는 아주 작은 오차의 중요성을 고려할 때 적절한 수준의 계측 전문성과 자원에 대한 접근성을 확보하는 것은 운영자에게 상당한 이득을 가져다준다.
모든 계측 시스템은 적용 기술 및 시스템 구축에 적용된 표준에 따라 일정 수준의 부정확성이 내재해 있다. 이러한 부정확성은 운영 및 유지 보수 절차와 결합하여 측정 ‘불확실성’의 결과를 빚는데 이때 불확실성은 ‘백분율로 표현되는 측정 신뢰도’, 즉, 참값이 존재하는 범위로 정의가 가능하다.
이와 관련해 측정 컨설턴트의 역할은 검·교정 및 유지 보수가 정기적으로 엄격하게 수행되는 것을 보장함으로써 불확실성 간격이 계약된 한계 범위 내에서 가능한 최소치로 유지될 수 있도록 하는 것이다.
1개 기업 이상이 공유하고 있고 다수의 복잡한 측정 및 분배 설비로 구성된 자산을 전반적으로 볼 때 각 자산은 그 특성에 다른 불확실성을 가지고 있다. 이러한 불확실성의 본질은 불분명하므로 이를 이해하고 인식하는 것이 매우 중요하다. 측정 불확실성을 수용할 수 있고 합의된 운영 한계 내로 유지되는 것을 보장하기 위해서는 적합한 절차, 운영, 유지 보수가 준비되어 있어야 한다. 더불어 이러한 절차를 재무 혹은 상거래 시스템의 복잡성을 이해하는 숙련된 컨설턴트 및 엔지니어를 통해 마련한다면 규제 준수에 도움이 될 것이다.
많은 경우에 측정 및 분배에 대한 계약서에는 사실상 수동으로 매일 수행하는 것이 불가능한 대단히 복잡한 공정 모델 및 계산과 관련된 내용이 포함된다. 따라서 투명하고 목적에 부합되는 분배 컴퓨터 시스템은 운영자의 비즈니스 인프라에 있어 중요한 부분이다. 또한, 이 모델의 이해를 도모하는 활용 가능한 자원을 확보하는 것은 기업과 협력 업체 양자의 이익을 위해 매우 중요하다.
이와 관련하여 데이터 수집 메커니즘, 이력 기록 장치, 물가 지수 데이터 입력, 사용자 입력 정보, 데이터 무결성 및 검증, 제반 관련 정보 및 계산 결과 저장을 위한 확장 가능한 개방형 데이터베이스, 접근 권한 제어 및 감사 추적, 보고서 제출 및 버전 제어, 운영자의 재무 및 기업 정보 시스템과의 연계 등의 사항이 고려되어야 한다.
결과의 전달
천연가스, 원유 등의 탄화수소 제품을 분배하는 작업은 분석 실험실, 검교정 실험실, 계측기계 등에서 제공되어 조직화한 다양한 데이터를 활용한 복잡한 활동이 요구되는 작업이다. 하지만 상당히 반복적이고 정기적인 업무로 이 작업에 소요되는 시간이 짧아 전담 인력을 채용하기에는 업무량이 충분하지 않다.
이에 대한 대안으로 측정 및 분배 분야에 경험이 없는 엔지니어에게 분배 데이터, 계산, 보고 숫자 조정 등의 업무를 부여하기도 하지만 이런 경우 생산량 데이터에 큰 오차가 발견되거나 상당한 규모의 자금 재할당이 발생하기 전까지는 데이터 오류나 측정 오차를 발견하지 못하는 경우가 발생할 수 있다.
표 1은 원격에서 진행이 가능한 업무와 결과를 요약하여 정리한 자료다. 전문 기관을 이용하여 측정·분배 업무의 전문성을 유지한다면 데이터의 완결성 유지, 일일·주간·월간 기업 보고 마감일 준수 등이 가능하도록 복잡한 분배 관련 계산 결과를 제공하고 각종 측정·분배 관련 데이터 조정이 가능하게 된다. 또한, 기업의 인력들은 저마다 실제 전문 분야 업무를 수행하게 됨에 따라 부수적으로 따라오는 이득 역시 중요한 가치다.
외주 용역을 통해 측정·분배 업무를 수행하는 것이 반드시 데이터 완결성 저해를 의미하지는 않는다. 적합한 전문가 자원을 보유한 알맞은 파트너를 선택할 경우 운영 업체는 향상된 서비스를 받을 수 있다.
과거 직접 대면해야 했던 전문가들을 이제는 자원 풀을 통해 접근하고 이들의 전문 지식을 필요에 따라 공유할 수 있게 됨으로써 합리적인 금액으로 전문성을 사용할 수 있는 시대가 도래했다.
FA Journal 편집국 (fa@infothe.com)
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