디지털 트랜스포메이션 전략, ‘클라우드’보다 ‘데이터’ 중심으로 전환 필요
  • 최종윤 기자
  • 승인 2023.01.21 08:30
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HPE, 조직 내 데이터 역량 관련 글로벌 설문조사 결과 발표

[인더스트리뉴스 최종윤 기자] 글로벌 주요 국가들이 데이터를 경제 및 사회적 발전을 촉진하는 전략적 자원으로 인식하는 가운데, 데이터 성숙도가 부족할 경우 민간 부문과 공공 부문에서 매출 증대 및 환경적 지속가능성 향상과 같은 주요 성과를 쉽게 달성하기 어렵다는 설문조사 결과가 나왔다.

기업의 데이터 기능이 부족할 경우, 결과적으로 조직의 매출 증대(30%), 혁신 수행(28%), 고객 경험 개선(24%), 환경적 지속가능성 향상(21%), 내부 효율성 증진(21%)과 같은 주요성과를 창출하는 역량을 제한하는 것으로 나타났다. [사진=utoimage]

HPE가 19개국의 산업 및 공공 부문 전반에 걸쳐 8,600명이 넘는 의사 결정권자를 대상으로 설문조사를 실시한 가운데, 조직 데이터 성숙도 수준 혹은 데이터 가치 창출 역량의 평균은 5점 만점에서 2.6점이며 가장 높은 성숙도 수준에 도달한 비율은 전체 3%에 불과한 것으로 나타났다.

HPE 안토니오 네리(Antonio Neri) 회장 겸 CEO는 “데이터가 우리의 생활 및 업무 방식을 발전시킬 수 있는 엄청난 잠재력을 가지고 있다는 데 폭넓은 공감대가 형성돼 있지만 잠재력을 실제로 활용하려면 조직의 디지털 트랜스포메이션 전략에 변화가 필요하다”면서, “디지털 트랜스포메이션의 핵심 원칙을 ‘클라우드 우선’에서 ‘데이터 중심’으로 전환해야 한다. 즉, 조직은 데이터를 전략적 자산으로 활용한다는 가장 중요한 목표에 맞춰 전략적, 조직적, 기술적 선택을 조정해야 하는 것”이라고 설명했다.

데이터 역량 부족으로 인한 조직 주요 성과 달성 방해

이번 설문조사는 전략, 조직 및 기술적 기준에 따라 데이터에서 가치를 창출하는 조직의 역량을 평가하는 성숙도 모델(HPE 자체 개발)을 기반으로 하고 있다. 가장 낮은 성숙도 수준은 1단계로 ‘데이터 무질서 상태’이며, 데이터 풀은 서로 단절돼 있고, 인사이트 도출 및 성과 달성을 위한 체계적인 분석도 이루어지지 않는 단계다.

가장 높은 수준은 5단계로 ‘데이터 경제’이며, 조직은 고급 분석 및 인공 지능을 사용해 내부 및 외부 데이터 소스 모두에 대한 통합 액세스를 기반으로 데이터를 전략적으로 활용해 성과를 도출할 수 있다.

설문조사 결과에 따르면 조직의 14%는 데이터 무질서 상태인 성숙도 수준 1단계, 29%는 수준 2단계(데이터 보고), 37%는 수준 3단계(데이터 인사이트), 17%는 수준 4단계(데이터 중심)에 있으며, 불과 3%만 수준 5단계(데이터 경제)에 도달한 것으로 나타났다.

또한 데이터 기능이 부족할 경우, 결과적으로 조직의 매출 증대(30%), 혁신 수행(28%), 고객 경험 개선(24%), 환경적 지속가능성 향상(21%), 내부 효율성 증진(21%)과 같은 주요성과를 창출하는 역량을 제한한다고 응답했다.

전략적, 조직적, 기술적 격차 해소의 필요성

설문조사 결과는 조직이 전체 가치 사슬을 따라 데이터를 활용하기 위해 반드시 해소해야 하는 전략적, 조직적 및 기술적 격차를 자세히 설명하고 있다.

또한, 데이터를 통한 가치 창출을 위해서는 다양한 애플리케이션, 위치 또는 외부 데이터 공간에서도 데이터 또는 데이터 인사이트가 집계돼야 한다고 설명한다. 예를 들어 제조업체의 경우에는 제품에 대한 센서 원격 측정을 통해 R&D 부서가 고객의 요구에 맞춰 신제품을 더 효과적으로 준비하는 데 도움을 줄 수 있으며, 의료기관 간 환자 데이터 인사이트가 공유된다면 의료 진단을 한층 더 발전시킬 수 있다.

조직은 클라우드 및 엣지 전반에 걸친 제어를 원함

낮은 데이터 성숙도 수준의 특징은 응답자 34%가 가장 중요한 데이터 및 분석 아키텍처가 없으며 데이터가 별 애플리케이션 또는 엣지에서 단절되는 것으로 응답했다는 점이다. 반면에 조직 전체에 걸쳐 실시간 데이터에 대한 통합 액세스를 제공하는 중앙 데이터 허브 또는 패브릭을 구현했다고 답한 응답자는 19%였으며, 다른 8%의 응답자는 이 데이터 허브에 외부 데이터 소스도 포함돼 있다고 답변했다.

데이터 소스가 클라우드 및 엣지 전체에 걸쳐 점점 더 분산되고 있다는 점을 고려할 때 대다수 응답자(62%)는 데이터를 고도로 제어하고 데이터에서 가치를 창출하는 수단을 확보하는 것이 전략적으로 중요하다고 답변했다.

응답자의 절반 이상(52%)은 데이터 독점 기업이 데이터에서 가치를 창출하는 역량을 지나치게 통제하고 있다고 우려를 표했으며, 39%는 클라우드 비용 증가(42%), 데이터 보안에 대한 우려(37%), 더 유연한 데이터 아키텍처의 필요성(37%), 데이터에 대한 통제 부족(32%)으로 인해 클라우드 전략을 재평가하고 있다고 답했다.

HPE의 전략은 데이터가 어디에 있든 상관없이 모든 데이터의 가치를 활용해 조직이 성과를 가속화하도록 돕는 데 초점을 맞추고 있다. HPE 그린레이크 엣지-클라우드 플랫폼을 통해 고객은 데이터 및 애플리케이션에 적합한 위치를 자유롭게 선택할 수 있는 클라우드-에브리웨어(cloud-everywhere) 모델을 배포하는 동시에 엣지, 코로케이션, 데이터 센터 및 클라우드 전반에 걸쳐 오케스트레이션할 수 있는 하나의 운영 모델을 제공할 수 있다.

결과적으로 고객은 빠른 분석 및 의사 결정을 지원하는 통합 데이터 패브릭을 통해 데이터 자산을 제어하고 데이터 공급망을 산업화할 수 있다.



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