글로벌 경쟁력 보유한 우리 제조업과 AI 기술 결합 통해 미래 시장 선점 가능 예상
오염물질 제거 및 차세대 통신용 인쇄 회로 기판 제조 등에 다기능성 부여 가능
기네스 세계기록에 등재… 빠른 주행 속도 위해 AI 기반 강화학습 적용
2년에 걸친 기술 개발 통해 전지 부식 및 덴드라이트 형성 문제 동시에 해결
4일 KAIST 문지캠퍼스서 ‘학계 중심의 다기관 컨소시엄’ 추진
6G 관련 주요 연구개발 현황 소개 및 미래 기술 방향성 등 토론 예정
이재길 교수팀, 인공지능 훈련 비용 최소화 위한 데이터 선택 기술 발표
DGIST 등 연구진, p-type 고분자 등 대체 공정 개발
상관관계 변화 개념 이용, 공정하게 학습하는 새로운 프레임워크 제안
KAIST 최남순 교수팀, 새로운 솔베이션 구조 구현 ‘전해액 조성 플랫폼’ 제시
다양한 빅데이터 활용 방법 안내, 전력데이터 민간개방 활성화 추진
5개 기관과 기술사업화 MOU 및 클러스터 팁스 등 현안 공유
‘2023 테크 & 커리어 포럼’ 개최… 초격차 기술력 강화 및 트렌드 선도
12,000ppi급 페로브스카이트 나노결정 패턴 균일하게 제작
1,000개 이상 위치 0.5초 내 동시 인식, 제어까지
장영재 대표 “대한민국 대표하는 제조SW 기업 되겠다”