에이디링크, AI 머신비전 위한 ‘NEON-1000-MDX 스마트 카메라’ 출시
  • 최정훈 기자
  • 승인 2020.09.17 15:59
  • 댓글 0
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센서모듈, 케이블, VPU모듈 없이도 머신비전 배치 프로세서 간소화

[인더스트리뉴스 최정훈 기자] 엣지 컴퓨팅 분야 글로벌 리더 에이디링크는 OpenVINO로 최적화된 Intel Movidius Miryad X VPU와 AI 기반 머신비전을 기존 환경에 빠르게 적용할 수 있는 NEON-1000-MDX 스마트 카메라 시리즈를 출시했다. 

에이디링크는 AI 기반 머신비전을 기존 환경에 빠르게 적용시킬 수 있는 NEON-1000-MDX 스마트 카메라 시리즈를 출시했다. [사진=에이디링크]
에이디링크는 AI 기반 머신비전을 기존 환경에 빠르게 적용시킬 수 있는 NEON-1000-MDX 스마트 카메라 시리즈를 출시했다. [사진=에이디링크]

이 올인원 솔루션은 머신비전 개발자가 머신러닝 모델을 보다 빠르게 구축하고 테스트 및 배치할 수 있도록 하는데 강점이 있다. 뿐만 아니라 IoT 솔루션팀과 시스템 통합 업체에게 머신비전 작업을 연결시켜주고 스트리밍 및 자동화할 수 있는 툴을 제공하는데 제격이다.

에이디링크 케빈 쉬(Kevin Hsu) IoT 솔루션 및 기술 사업부 수석 제품 매니저는 “전례 없던 작금과 같이 생산 제고 증가에 대한 압박을 느끼는 시기에 머신비전 AI는 현재 워크플로우에 지장을 주지 않고 기존 프로세스에 자동화를 입히는 가장 빠르고 비용 효율적인 방법이다”며, “일례로 스마트 파레트 솔루션은 기존 바코드 스캔 시간을 90% 단축시키는 동시에 스마트 카메라 설치 이외에는 생산 라인에 변화 없이 주문 맞춤형 파레트를 가능케 했다. 고도로 통합된 NEON-1000 시리즈를 사용하면 설치 공간, 신뢰성 및 호환성 문제를 한번에 해결할 수 있다”고 밝혔다.

Intel Movidius Miryad X VPU는 머신러닝 모델을 최적화하고 가장 높은 AI 컴퓨팅 성능을 제공한다. 센서모듈, 케이블, VPU 모듈의 복잡한 통합 없이도 NEON-1000-MDX 스마트 카메라는 머신비전 배치 프로세스를 대폭 간소화 할 수 있다. 사전 설치된 EVA(Edge Vision Analytics) SDK를 통해 사용자는 환경 및 시스템 요구사항에 따라, 즉각 플로그인으로 별도의 코팅이나 통합하는 수고할 필요 없이 OpenVINO에 의해 최적화된 신경 네트워크를 구축할 수 있다.

스마트 파렛트는 수신, 빈 피킹, 포장, 배송, 근로자 안전 등 창고 물류 수작업에 인텔리전스와 자동화를 도모한다. [사진=에이디링크]
스마트 파렛트는 수신, 빈 피킹, 포장, 배송, 근로자 안전 등 창고 물류 수작업에 인텔리전스와 자동화를 도모한다. [사진=에이디링크]

에이디링크의 머신비전 AI 기술은 올해 지금까지 5개 상을 수상했다. NEON-1000-MDX 스마트 카메라는 수상 경력에 빛나는 에이디링크 엣지 스마트 파렛트 솔루션에서 알 수 있듯이 스마트 제조시 생산 효율을 극대화 하도록 제품 분류와 결함 감지 등을 지원한다. 스마트 파렛트는 수신, 빈 피킹, 포장, 배송, 근로자 안전 등 창고 물류 수작업에 인텔리전스와 자동화를 추가한다. 스마트 파렛트는 새로운 장비와 기존 장비를 연결하고, 여러 개의 이미지 데이터 스트림을 캡처한다. 또한 고성능 처리능력으로 엣지에서의 머신러닝과 추론이 가능한 엔드 투 엔드 통합 시스템을 제공한다. 

에이디링크 엣지 소프트워어 플랫폼 개발자는 기존 클라우드, 머신러닝 플랫폼, 신경망, 산업용 카메라, 머신비전 시스템, 기계부품 등을 벤더에 관계없이 연결 및 통합 할 수 있다. 에이디링크의 머신비전 AI 소프트웨어는 보는 것을 분류하고 시간이 지남에 따라 더 똑똑해진다. 기존의 자동화 워크플로우를 굳이 바꾸지 않아도 된다.

에이디링크 스티브 캠미시(Steve Cammish) IoT 솔루션 및 테크놀로지 부사장은 “예를 들어 컨베이어 시스템에 잘못된 주문이 된 상자가 있다면 컨베이어 정렬기에 경보를 보내 다시 확인 영역으로 우회 시킨다”며, “AI 작업 부하를 감안해 설계된 이 스마트 카메라라면 소프트웨어 개발자가 직관적인 프로그래밍, 자동화 및 장치 관리를 실행하는데 최적의 선택이 될 것이다”고 강조했다. 

 

 


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